【最新版】生成AIリンク集｜世界のツール・ガイドライン・イベント総まとめ

2025-09-28Updated:2025-09-281 Min Read ビジネス 151 Views

生成AIの活用を成功させるためには、適切なツール選択、ガイドライン策定、最新動向の把握が不可欠です。生成AIは、業務効率化やクリエイティブ支援、アイデア創出など、多岐にわたるメリットを持っています。一方で、情報の信頼性やコスト管理といった課題もあるため、適切な導入計画が不可欠です。
本リンク集では、下記の時点での最新情報を基に、以下のカテゴリーを網羅的にまとめています。

生成AIクリエィティブツールリンク集

文章・画像・音声生成ツール、業務効率化に直結する無料・有料ツールを用途別に厳選しています。

ai-creators.tech/media

2025年最新版厳選のオススメ画像生成AIリスト：プロクリエイター向け

https://ai-creators.tech/media/image/recommended-img/

2025年最新版厳選のオススメ画像生成AIリストプロクリエイター向け画像生成AIは、クリエイティブなワークフローを劇的に変革し、プロのクリエイターにとって不可欠なツールとなっています。2025年現在、画像生成AIはWebサービスとローカル環境の両方で多様な選択肢があり、商用利用の可否、コスト、用途に応じた特徴を理解することが重要です。本記事では、プロのクリエイター向けに厳選した最新の画像生成AIをご紹介します。サービス名、公式URL、商用利用の可否、金額、主な用途、特徴をまとめた早見表とともに、クリエイターが最適…

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2025年最新版厳選のオススメ動画生成AIリスト

https://ai-creators.tech/media/video/recommended-video/

2025年最新版厳選のオススメ動画生成AIリストWebサービス系動画生成AI2025年現在、AI技術の飛躍的な進歩により、動画生成AIツールは企業のマーケティングから個人クリエイターまで幅広い分野で活用されています。テキストから高品質な動画を自動生成し、従来の動画制作プロセスを大幅に簡略化できる革新的なツールが数多く登場しています。 web版で利用可能な主要な動画生成AIツールのそれぞれの特徴と活用ポイントをご紹介します。オフィシャルサイトURLデモムービー各種特徴概要説明Veo テキストや画像から最大8秒の高品質な動画を…

生成AIイベント・大会・セミナー情報リンク集

最新技術動向をキャッチアップできる展示会・カンファレンスを紹介しています。

イベント名	公式URL	開催国	特徴
AI Film Festival: AIFF	https://aiff.runwayml.com/	アメリカ	RunwayML主催。AI×映像作品の祭典で、6,000本の応募から選出された短編を上映。ロサンゼルスやパリでも開催。
AI・人工知能EXPO	https://www.nextech-week.jp/hub/ja-jp/visit/ai.html	日本	日本日本最大、AI技術の専門展示会。製造、物流、金融、流通など、様々な業種に向けた最新のAI技術（生成AI、AIエージェント、チャットボット、ディープラーニング、自然言語処理、画像認識など）が集結。
VS AI Street Fighting｜VS AI 街頭對戰	https://www.dimensionplus.co/works/2023_vsai/	台湾	AI技術を用いた新感覚の対戦型アートゲームです。アーケードゲーム機を使い、参加者はAI画像生成ツール（Midjourney）へプロンプトを入力し、制限時間内にお題に沿った画像を生成。作品の完成度を競うという国際大会。
AI Art GrandPrix	https://www.aiartgrandprix.com/	日本	AI技術を活用して制作されたアート作品を広く募集し、審査・表彰するコンテスト。人間の芸術的創造性を高めるAIの進歩を受け、人間とAIが共生し、人間がより自らの能力を拡張するためにAIを活用したアート作品を創出することを目的。
Escape AI	https://escape.ai/	アメリカ	「Neo Cinema」と呼ばれる、ジェネラティブAIやゲームエンジンを活用した実験的ビデオやインタラクティブな短編作品を集め、発掘・収益化を支援。従来型の動画サービスとは異なるクリエイター主導の未来型プラットフォームを目指している。
Adobe MAX	https://max.adobe.com/	アメリカ	クリエイティビティの祭典で、PhotoshopやFireflyなどAdobeの生成AI機能の最新情報が発表。例年10月開催、本国LAのほか世界中で展開。
東京AI祭	https://www.aisai.tokyo/	日本	日本最大級のAIテックカンファレンス。国内外のAI企業と専門家が集結し、最新の知見とネットワーキングの場を創出。ハッカソン / 生成AI作品コンテスト / トークセッション / 企業ブース
生成AIなんでも展示会	https://x.com/hashtag/生成AIなんでも展示会	日本	生成AI系個人開発者の展示会｡AI系個人開発イベントとして､日本最大規模。個人の「好き」がたくさん詰まった開発物を､体験したりワークフローを聞くことができる。

生成AIガイドライン情報リンク集

世界のガイドライン機関を紹介しています。

機関組織名	公式URL	運営元	特徴
OECD AI	https://oecd.ai/en/	OECD加盟国(36カ国)	「AI原則」は、2019年5月の年次閣僚理事会で、当時のOECD加盟国(36カ国)とパートナー国などのうちアルゼンチン、ブラジル、コロンビア、コスタリカ、ペルー、ルーマニアの6カ国の計42カ国が署名し、採択。
EU AI Act	https://artificialintelligenceact.eu/	EU	欧州連合（EU）が人工知能（AI）システムの開発、展開、利用を規制するために制定した法律。AIのリスクレベルに応じて規制を設け、高リスクAIシステムに対しては厳格な要件を課すことで、AIの安全性と信頼性を確保しつつ、イノベーションを促進することを目的。
AI事業者ガイドライン	https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/20240419_report.html	日本(経済産業省/総務省)	経済産業省と総務省は、生成AIの普及を始めとする近年の技術の急激な変化等に対応すべく、有識者等と議論を重ね、関連する既存のガイドラインを統合・アップデートし、「AI事業者ガイドライン（第1.0版）」を作成。
AIと著作権について	https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/aiandcopyright.html	日本(文化庁)	AIと著作権の関係については、令和6年3月に文化審議会 著作権分科会 法制度小委員会において、「AIと著作権に関する考え方について」を取りまとめ。

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FramePack

• 低VRAM対応: 6GB以上のGPUメモリで動作し、一般的なゲーミングPCでも利用可能
• 長尺動画生成: 最大120秒の動画を高品質に生成可能
• 革新的なアーキテクチャ: 「固定コンテキスト長」や「逆順アンチドリフトサンプリング」により、長時間の動画でも品質を維持
• ローカル実行: インターネット接続不要で、プライバシーを重視した環境での利用が可能
• オープンソース: GitHubで公開されており、無料で利用・カスタマイズが可能
• 多様な入力形式: テキスト、画像からの動画生成に対応
• 対応OS: Windows、Linux（WSL2含む）

FramePackは、静止画やテキストから高品質な動画を生成できるローカル実行型のAIツールです。6GB以上のGPUメモリがあれば、最大120秒の動画を生成可能で、特にアニメーションやリアルな動きの再現に優れています。革新的なアーキテクチャにより、長時間の動画でも品質の劣化を防ぎ、安定した映像を提供します。オープンソースで提供されており、プライバシーを重視するクリエイターや企業に最適な選択肢です。

Wan 2.1

• ローカル実行可能：ComfyUIなどと組み合わせて、自宅PCで完全オフライン実行が可能
• 無料・オープンソース：Apache 2.0ライセンスで公開されており、商用利用も含めて完全無料
• 低スペックGPU対応：1.3BモデルはVRAM 8GB程度で動作、一般的なゲーミングPCでも利用可能
• テキスト／画像からの動画生成に対応：T2V（Text-to-Video）、I2V（Image-to-Video）両方に対応
• 多彩な生成スタイル：リアル調、アニメ調、ダイナミックなカメラワークや構図にも対応
• GUI対応：ComfyUIでノードベースのGUI操作が可能、コード不要で映像制作を自動化

Wan 2.1は、Alibabaが開発したオープンソースの動画生成AIで、テキストや画像から最大数秒の高品質な動画をローカル環境で生成できる革新的なモデルです。ComfyUIとの連携によりGUI操作で使えるのが特長で、プログラミング不要。さらに、8GB程度のVRAMがあれば動作する軽量性と、商用利用も可能な無料ライセンスが魅力です。

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そこで重要なのがネガティブプロンプトです。ネガティブプロンプトを適切に設定することで、AIに「避けるべき要素」を指示し、より理想的な画像を作成できます。

本記事では、ネガティブプロンプトの重要性から作画崩壊を防ぐ方法、具体的な活用例までを詳しく解説します。

Stable Diffusionにおけるネガティブプロンプトの重要性とは？

Stable Diffusionは、テキストから画像を生成できるAIモデルです。 より精度の高い画像を作成するには、プロンプト（指示文）を工夫することが重要ですが、その中でも「ネガティブプロンプト」はクオリティを大きく左右する要素の一つです。

ネガティブプロンプトを適切に活用することで、意図しない要素を排除し、より理想的な画像を生成できます。

ネガティブプロンプトとは？

ネガティブプロンプトとは、「生成したくない要素」を指定するためのプロンプトです。
通常のプロンプト（ポジティブプロンプト）は「どのような画像を作りたいか」を指示しますが、ネガティブプロンプトはその逆で、「含めたくない要素」をAIに伝えます。

例えば、以下のようなケースで活用されます。

• 画像のノイズを減らす（ぼやけ・歪みを回避）
• 特定のオブジェクトを排除（メガネをかけていない顔を作る など）
• アートスタイルを統一（不自然な混在を防ぐ）

ネガティブプロンプトを使うことで、生成される画像の品質を向上させることができます。

なぜネガティブプロンプトが重要なのか？

ネガティブプロンプトを活用することで、Stable Diffusionの出力をより細かくコントロールできます。特に、以下の点で重要な役割を果たします。

画像の品質向上

AIの画像生成では、意図しない形状やノイズが入り込むことがあります。 「blurry（ぼやけ）」や「distorted（歪んだ）」などのネガティブプロンプトを設定することで、よりシャープでクリアな画像を作ることが可能になります。

理想のスタイルに近づける

特定のスタイルやテイストを維持するために、「low quality（低品質）」「bad anatomy（不自然な人体）」などのネガティブプロンプトを使うことで、統一感のある仕上がりを得ることができます。

不要な要素を排除

例えば、「glasses（メガネ）」や「hat（帽子）」といった要素をネガティブプロンプトに設定することで、それらを含まないキャラクターやポートレートを生成できます。 特に、人物の生成では「extra fingers（余分な指）」を避けるために活用されることが多いです。

このように、ネガティブプロンプトはStable Diffusionで理想的な画像を作るために欠かせない要素と言えるでしょう。適切に活用することで、より高精度な画像を生成できるようになります。

ネガティブプロンプトの効果的な使い方

Stable Diffusionで理想的な画像を生成するには、ネガティブプロンプトの活用が欠かせません。 適切に設定することで、意図しない要素を排除し、よりクオリティの高い画像を得ることができます。

ここでは、ネガティブプロンプトの具体的な適用方法と、画像生成の品質を向上させるためのポイントを解説します。

ネガティブプロンプトの適用方法

ネガティブプロンプトを効果的に使うためには、適切なキーワードを選び、モデルの特性に合わせて調整することが重要です。
以下の手順で設定を進めると、より望ましい結果が得られます。

基本的なネガティブプロンプトを設定する

まずは、一般的に画像品質を下げる要素を排除するキーワードを設定します。代表的なネガティブプロンプトの例は以下のとおりです。

low quality, blurry, distorted, deformed, bad anatomy, extra fingers

• low quality, blurry（低品質、ぼやけ）
• distorted, deformed（歪み、変形）
• bad anatomy, extra fingers（不自然な人体、余分な指）

これらを基本として設定することで、画像の品質を安定させることができます。

具体的な不要要素を追加する

次に、生成する画像の内容に応じて、避けたい要素を指定します。例えば、リアルな人物を生成したい場合は「cartoon, anime style」などを排除し、逆にアニメ風のキャラクターを作りたい場合は「realistic, photorealistic」などを除外すると、意図したスタイルに近づけることができます。

プロンプトの重み（ウェイト）を調整する

Stable Diffusionでは、各プロンプトにウェイト（強さ）を指定できます。例えば、「blurry:1.5」と指定すると、「ぼやけ」を通常より1.5倍強く排除するよう指示できます。必要に応じて、ウェイトを調整しながら最適なバランスを見つけることが重要です。

画像生成の品質を向上させるためのポイント

ネガティブプロンプトを効果的に活用することで、より高品質な画像を生成できます。特に、以下のポイントを押さえると、より精度の高い結果を得ることが可能です。

意図しないノイズを排除する

AI生成画像には、意図しないノイズや奇形が入り込むことがあります。「artifacts, noisy, grainy」などのネガティブプロンプトを設定すると、よりクリーンな画像を作成できます。

スタイルの統一を意識する

画像のアートスタイルを統一するために、不要なスタイルのキーワードを除外することが有効です。例えば、リアルなイラストを作りたい場合は「cartoon, comic, sketch」などをネガティブプロンプトに設定すると効果的です。

構図やポージングの精度を高める

特に人物やキャラクターの画像を生成する際には、「bad hands, bad legs, wrong perspective」などを排除すると、より自然なポーズの画像が得られます。

モデルごとの特性を理解する

Stable Diffusionのバージョンや使用するモデルによって、ネガティブプロンプトの効果は異なります。使用するモデルに最適なキーワードを見つけるために、試行錯誤を重ねながら調整を行うことが重要です。

【目的別】おすすめネガティブプロンプト集

Stable Diffusionを活用する際、ネガティブプロンプトを適切に設定することで、不要な要素を排除し、より理想的な画像を生成できます。

ここでは、目的別におすすめのネガティブプロンプトを紹介します。

低品質な画像の生成を防ぐプロンプト

AIによる画像生成では、意図せず低品質な仕上がりになることがあります。以下のネガティブプロンプトを使用すると、鮮明で高品質な画像を得やすくなります。

low quality, worst quality, blurry, pixelated, JPEG artifacts, noisy, grainy, washed out, overexposed, underexposed

• low quality, worst quality（低品質）
• blurry, pixelated（ぼやけ、ピクセル化）
• JPEG artifacts, noisy, grainy（圧縮ノイズ、粒子ノイズ）
• washed out, overexposed, underexposed（色あせ、露出過多、露出不足）

これらをネガティブプロンプトに設定することで、より鮮明で高品質な画像を生成しやすくなります。

不適切な要素（NSFW）の排除

Stable Diffusionでは、不適切な内容を含む画像が生成される可能性があります。特に、NSFW（Not Safe For Work）な要素を排除したい場合、以下のネガティブプロンプトが有効です。

nsfw, nude, nudity, explicit, sexual, erotic, gore, blood, violence, disturbing, horrifying, creepy

• nsfw, nude, nudity（成人向けコンテンツ）
• explicit, sexual, erotic（性的な表現）
• gore, blood, violence（暴力、血液）
• disturbing, horrifying, creepy（不快感、恐ろしい、不気味）

これらを設定することで、不適切な画像が生成されるのを防ぐことができます。

作画崩壊や奇形の防止

AIが生成する画像では、人体のバランスが崩れたり、不自然な形状が生成されることがあります。以下のネガティブプロンプトを使用すると、より自然な人体を生成できます。

deformed, malformed, disfigured, mutated, extra fingers, extra limbs, bad anatomy, unnatural body proportions, wrong proportions, distorted face

• deformed, malformed（変形、奇形）
• disfigured, mutated（損傷、異形）
• extra fingers, extra limbs（余分な指、余分な手足）
• bad anatomy, unnatural body proportions（不自然な人体構造、体の比率）
• wrong proportions, distorted face（誤った比率、歪んだ顔）

特に「extra fingers」や「bad anatomy」は、人物生成時に設定すると効果的です。

テキストやロゴの除去

Stable Diffusionでは、意図せず文字やロゴが画像に含まれることがあります。これを防ぐために、以下のネガティブプロンプトを設定すると効果的です。

text, signature, watermark, logo, brand name, advertisement, caption, subtitle, overlay

• text, signature, watermark（テキスト、署名、透かし）
• logo, brand name, advertisement（ロゴ、ブランド名、広告）
• caption, subtitle, overlay（キャプション、字幕、オーバーレイ）

これらを追加することで、クリーンな画像を生成しやすくなります。

特定のスタイルや背景の回避

特定のアートスタイルや背景を避けたい場合、以下のネガティブプロンプトを活用すると有効です。

• cartoon, anime, comic（アニメ風、漫画風）
• sketch, painting, watercolor（スケッチ、絵画、水彩）
• photo, photorealistic（写真、写真風）
• dark, gloomy, horror（暗い、陰鬱、ホラー風）
• cityscape, urban, crowded（都市の風景、都会、人混み）

例えば、リアルな画像を生成したい場合は「cartoon, anime, comic」をネガティブプロンプトに設定し、アニメ風の画像を作りたい場合は「photo, photorealistic」を除外すると、意図した雰囲気を維持しやすくなります。

ネガティブプロンプト作成時の注意点とコツ

ネガティブプロンプトを適切に設定することで、不要な要素を排除し、より理想的な画像を生成できます。 しかし、設定を誤ると意図しない影響が出たり、画像のクオリティが低下することもあります。

ここでは、効果的なネガティブプロンプトを作成するためのヒントと、避けるべき誤りについて解説します。

効果的なプロンプト作成のためのヒント

ネガティブプロンプトを適切に活用することで、画像生成の精度を高めることができます。以下のポイントを押さえると、より効果的なプロンプトを作成できます。

基本的なネガティブプロンプトを設定する

まずは、品質を向上させるために使われやすい一般的なネガティブプロンプトを設定しましょう。

low quality, worst quality, blurry, deformed, distorted, malformed, extra fingers, bad anatomy, unnatural body

• low quality, worst quality, blurry（低品質、ぼやけ）
• deformed, distorted, malformed（変形、歪み）
• extra fingers, bad anatomy, unnatural body（余分な指、不自然な人体）

これらを基本のネガティブプロンプトとして設定しつつ、自身の目的に合わせて細かいネガティブプロンプトを追加していくと良いでしょう。

目的に応じたキーワードを追加する

作りたい画像に合わせて、より具体的なキーワードを追加すると、意図した結果に近づけます。例えば、リアルな人物を作る場合は「cartoon, anime」を除外し、アニメ風のキャラクターを作りたい場合は「realistic, photorealistic」を排除すると効果的です。

プロンプトのウェイト（強度）を調整する

Stable Diffusionでは、プロンプトの強さを数値で指定できます。例えば、「blurry:1.5」とすると、「ぼやけ」を1.5倍強く排除するよう指示できます。

一方で、強く適用しすぎると画像のバランスが崩れることがあるため、調整しながら最適な値を見つけることが重要です。これらのポイントを意識してネガティブプロンプトを設定することで、より高品質で目的に合った画像を生成しやすくなります。

避けるべき設定の誤りとは？

ネガティブプロンプトを設定する際、以下のような誤りを避けることで、より良い結果を得やすくなります。

過剰なネガティブプロンプトの使用

不要な要素を排除しようとしすぎると、画像が不自然になったり、生成が失敗することがあります。特に、多くのキーワードを入れすぎると、AIが意図を正しく理解できなくなるため、適切なバランスを取ることが重要です。

相反するキーワードを含める

例えば、ポジティブプロンプトに「realistic（リアル）」を入れ、ネガティブプロンプトに「photorealistic（フォトリアル）」を含めると、AIが混乱し、意図しない結果が生じることがあります。同じ意味や似た概念のワードを同時に使用しないように注意しましょう。

モデルごとの特性を考慮しない

Stable Diffusionのバージョンや使用するモデルによって、ネガティブプロンプトの効果は異なる場合があります。例えば、一般的なモデルでは「bad anatomy」で人体の品質を向上できますが、特定のアートスタイルに特化したモデルでは不要な場合もあります。モデルの特性に合わせて、プロンプトを調整することが大切です。

テスト不足

ネガティブプロンプトを設定した後は、必ずテストを行い、期待した結果が得られているか確認しましょう。特に、新しいキーワードを追加する際は、少しずつ調整しながら適用することが効果的です。

試行錯誤を繰り返しながら、自分の目的に最適な設定を見つけていきましょう。

ネガティブプロンプトと拡張機能の併用でさらなる品質向上を目指す

Stable Diffusionの画像生成の品質を向上させるには、ネガティブプロンプトの活用が不可欠です。しかし、それだけでは完全に意図した結果を得るのが難しい場合もあります。

そこで、拡張機能（Extensions）や追加学習モデル（Embeddingsなど）を併用することで、さらに精度を高めることができます。ここでは、ネガティブプロンプトと拡張機能を組み合わせるメリットと、おすすめの拡張機能について解説します。

拡張機能（embeddingなど）と組み合わせるメリット

Stable Diffusionには、画像生成の精度を向上させるさまざまな拡張機能があります。ネガティブプロンプトと併用することで、以下のようなメリットが得られます。

より細かいコントロールが可能になる

ネガティブプロンプトだけでは排除しきれない細かい要素も、拡張機能を使うことでより精密に調整できます。例えば、LoRAやTextual Inversionを活用すると、特定のスタイルや特徴をより強く指定できます。

モデルの学習データを補完できる

Stable Diffusionの基本モデル（checkpoint）は、学習データに依存するため、特定のスタイルや細かいディテールを表現しにくいことがあります。拡張機能を使えば、追加の学習データを反映し、より意図した結果を得ることが可能です。

特定の修正に特化した調整ができる

例えば、VAE（Variational Autoencoder）を利用すると、色の鮮明さやディテールの強化が可能になります。また、ControlNetを併用すれば、画像の構図やポーズを厳密に指定することもできます。

このように、ネガティブプロンプトと拡張機能を併用することで、画像の品質を飛躍的に向上させることができます。

おすすめの拡張機能とその活用方法

Stable Diffusionの画像生成を強化するために、以下の拡張機能が特に有効です。

LoRA（Low-Rank Adaptation）

LoRAは、特定のキャラクターやアートスタイルを細かく調整できる拡張機能です。ネガティブプロンプトと併用することで、以下の効果が期待できます。

• 特定のアートスタイルを統一：リアル、アニメ、イラストなどのスタイルを一貫性を持って生成可能
• 人体のバランスを改善：「bad anatomy」や「extra fingers」と組み合わせることで、より自然な人体表現が可能
• 特定の要素の排除：「glasses（メガネ）」「hat（帽子）」「tattoos（タトゥー）」などの要素を除外可能

LoRAを適用することで、特定のキャラクターやデザインを再現しやすくなります。

Textual Inversion（Embedding）

Textual Inversionは、新しい単語を追加学習させ、独自のプロンプト表現を作成できる技術です。
特定のスタイルや特徴を明確にするため、以下の用途に適しています。

• 不自然な描写の排除：「bad anatomy」と組み合わせることで、より自然な描写が可能
• 特定のテクスチャや質感の強化：リアルな髪、布、金属などの質感を再現
• オリジナルのデザインの学習：特定のブランドやロゴを学習させることで、独自のデザインを生成可能

ControlNet

ControlNetは、スケッチやポーズ、深度情報を指定して、画像生成の構図を細かく制御できるツールです。以下のケースで役立ちます。

• ポーズの崩れを防ぐ：「bad posture」や「wrong perspective」と併用することで、意図したポーズを正確に再現
• 背景のコントロール：「crowded」や「cluttered background」と組み合わせることで、背景要素を適切に制御
• 特定の構図を正確に再現：写真やスケッチをベースに、希望する構図の画像を生成可能

特にキャラクターのポーズや手の形を正確に描きたい場合に便利です。

VAE（Variational Autoencoder）

VAEは、画像の色調やコントラスト、細かいディテールを調整するための補助ツールです。デフォルトの設定では色がぼやけたり、詳細が失われたりすることがあるため、次のようなネガティブプロンプトと併用すると効果的です。

• blurry, washed out：ぼやけや色あせを防止
• low contrast, low detail：コントラストやディテールを強化

高品質な画像を生成したい場合は、高性能なVAEモデルを導入するとよいでしょう。

まとめ

Stable Diffusionにおけるネガティブプロンプトの活用は、画像生成の品質を向上させる重要な要素です。 適切な設定を行うことで、不要な要素を排除し、より理想的な画像を作成できます。

ネガティブプロンプトは、適切に設定することでStable Diffusionの出力を大きく改善できます。 試行錯誤を繰り返しながら、自分に合った最適なプロンプトを見つけましょう。

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